朱雀大模型论文自动提取 是一款专为学术场景设计的智能文献解析系统。 它利用大规模预训练模型，自动识别 PDF 论文中的标题、作者、摘要、章节、图表、参考文献等核心元数据， 并输出为结构化 JSON / CSV / BibTeX 格式，彻底解放科研人员的双手。
支持 .pdf, .ps, .djvu 及扫描件 OCR 后处理，保留数学公式与表格结构。
单篇 < 3 秒，批量处理千级文献，并提供进度监控与错误重试机制。
基于朱雀大模型的领域知识，自动识别研究问题、方法、结论，并生成摘要。
提供 RESTful API 与 Python SDK，可无缝集成至 Zotero、Notion 等工具。
传统手工录入论文信息耗时且易出错。朱雀大模型依托亿级学术语料训练，精准识别复杂排版， 更可自动生成 研究亮点 与 关键词图谱，让文献管理从“搬运”升级为“知识发现”。 目前已为 200+ 实验室、科技公司提供稳定提取服务。
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